Article
Un espace de formation pour les activistes numériques. Nous soutenons les acteurs de la société civile dans le renforcement de leur résilience numérique.
Introduction:
On parle de biais d'échantillonnage lorsqu'un échantillon recueilli pour une étude ou une analyse ne représente pas fidèlement la population dont il est issu. La propagation de l'information, en particulier de la désinformation, devient particulièrement importante lors d'événements à fort impact tels que les pandémies, les catastrophes naturelles, les attaques terroristes et les périodes de transition politique (Zois Boukouvalas et Allison Shafer, 2023). Ce biais, qui se produit souvent lors de la collecte et de l'analyse des données, peut favoriser la désinformation, affectant ainsi la prise de décision, la communication, l'harmonie sociale et les marchés.
Expert de la semaine
Terme de la semaine
Outil de la semaine
Kwame Asante
Combattre la désinformation
Sécurité Numérique
Récits positifs
Education aux Médias
Campagne en ligne
Résilience
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